在不久的將來很可能會是人工智能的天下，而當(dāng)下人工智能已經(jīng)開始滲入到人們生活的方方面面：京東建立首個無人倉庫;沃爾瑪?shù)臋C器人已經(jīng)取代了一些不直接面向顧客的職位，未來將有4000名后勤員工將被機器取代;麥肯錫最新報告預(yù)測，機器將在未來兩到三年取代30%的銀行員工。

　　網(wǎng)絡(luò)外語學(xué)習(xí)、外語學(xué)習(xí)軟件、機器翻譯也給外語學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)模式、外語培訓(xùn)市場以及各類翻譯活動帶來了強烈沖擊。機器翻譯正在賦予大眾平等且強有力的語言交流能力，語言不通似乎不再是大眾探索未知世界的障礙，不再是人們身處陌生環(huán)境心理不安的原發(fā)因素，有人說，“翻譯軟件在手，走遍天下都不怕。”

　　外語翻譯軟件不像看上去那么“完美”

　　作為涉及外語學(xué)習(xí)以及翻譯活動的主要三方——外語學(xué)習(xí)者、雇傭者和從業(yè)者，對待各類翻譯軟件日新月異的發(fā)展，有著不同的反應(yīng)。

　　部分外語學(xué)習(xí)者心懷憧憬：未來不再需要學(xué)習(xí)外語，終于可以和背單詞練句型的枯燥、寫作與翻譯的煎熬說“拜拜”，實在“大快人心”!　這部分人群在工作生活中可能只會遇到零星外語問題，無需面臨外語水平考試的壓力，且對外語學(xué)習(xí)完全不感興趣。

　　悲觀擔(dān)憂情緒則主要來自外語教育、培訓(xùn)以及翻譯從業(yè)人員。在“知乎”上一位準(zhǔn)備學(xué)外語并打算將其作為一項傍身技能的職場新人，便有了如下?lián)鷳n：“現(xiàn)在人工智能發(fā)展太快，Siri都可以聽懂各種外語了，機器人也可以和人簡單對話。我們花費大量精力學(xué)的英語，會不會在不久的將來，被翻譯軟件一舉擊敗?”

　　那么，到底人工智能時代還需要學(xué)習(xí)外語嗎?深圳翻譯公司給出的答案是肯定的。

　　外語學(xué)習(xí)軟件與翻譯軟件“看上去很美”，其實很不完美。

　　首先是技術(shù)局限性。在今年6月底的一檔電視談話節(jié)目中，主持人在開場時和來自香港科技大學(xué)的智能機器人“魔鏡”進行了一場精彩對話。“魔鏡”能用幽默的話語調(diào)侃主持人，它平日的主要任務(wù)是做客服，回答問題，還有在教授上課時，擔(dān)任助教，回答學(xué)生的問題。

　　香港科技大學(xué)楊強教授介紹這種人工智能的技術(shù)，要通過成千上萬的例子來訓(xùn)練，例如：“魔鏡”學(xué)一個對話系統(tǒng)，需要十萬多個這樣的對話進行訓(xùn)練。而學(xué)生提的問題，如果以前沒有出現(xiàn)過，它就不會。“魔鏡”的幽默與人類的幽默有著本質(zhì)的差別，它的幽默仍然是資訊的整理和之前的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，它的訓(xùn)練者會在上節(jié)目之前輸入關(guān)于主持人日常生活相關(guān)事件的數(shù)據(jù)，而它本身并不會去搜尋新的數(shù)據(jù)。

　　現(xiàn)在的人工智能仍然是弱人工智能，就事論事，輸入什么數(shù)據(jù)，它就能依此完成相關(guān)任務(wù)。翻譯軟件簡言之，就是將需要翻譯的內(nèi)容，從數(shù)據(jù)庫中提取出來，這對于科技翻譯和格式文本，確實作用強大，在專業(yè)翻譯領(lǐng)域，強大的術(shù)語數(shù)據(jù)庫也為譯者起到重要的輔助作用。

　　不過，語言不僅是詞匯和語法堆積起來的代碼，除了信息，語言交流貴在情感和臨場應(yīng)變。另外，語言差異意味著文化差異，來自不同文化的人們交流，還需要共同的文化知識作為依托。即使是同一種語言，每個人都有自己表達的特色，無論選擇詞匯語法的傾向與習(xí)慣，還是語氣聲調(diào)的變化，都是一個人性格特點的彰顯。人與人之間的交流變化無窮，這才是語言的魅力所在，更不用說文學(xué)作品，例如散文詩歌的文學(xué)性了。

　　人作為具有語言使用自我意識的物種，目前無法被機器取代，只有所謂的“強人工智能”才可能有自主意識，自主決定去學(xué)什么，才能夠舉一反三。以色列作家尤瓦爾·赫拉利在《人類簡史》一書中也指出，只有人類(智人)能夠表達從來沒有看過、碰過、耳聞過的事物，而且講得煞有其事，只有人類能夠創(chuàng)造傳說與神話。人工智能在技術(shù)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)達不到，目前以機器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能，仍然沒有自我意識。最通俗的例子就是，如果去跟說不同語言的人相親，翻譯軟件恐怕幫不上什么忙。這又涉及到第二個需要考慮的因素——軟件使用時間成本與便利性。

　　翻譯軟件的使用阻礙了語言交流的即時性，更不用說在進行更為深入和專業(yè)的交流之前，搜尋龐大數(shù)據(jù)并對智能軟件進行數(shù)據(jù)輸入的時間成本。所以，在“強人工智能”到來并普及之前，外語學(xué)習(xí)仍然是達成不同文化之間交流所必需的前提。

　　人工智能時代，外語學(xué)習(xí)要求更高

　　誠然，人工智能時代需要我們改變外語學(xué)習(xí)的模式。在新科技的引領(lǐng)下，外語學(xué)習(xí)會有新的學(xué)習(xí)方式和手段以及目標(biāo)和要求。外語學(xué)習(xí)者、雇傭者和從業(yè)者，該如何根據(jù)自己的需求來面對與對接外語學(xué)習(xí)的科技時代呢?

　　首先，要區(qū)分智能與技術(shù)輔助學(xué)習(xí)部分與只能借由人的自主意識來學(xué)習(xí)的部分。

　　在《人工智能時代更重要的人文教育到底指什么?》一文中，作者采訪美國加州圣瑪麗學(xué)院徐賁教授時提了一個問題：人工智能時代，凱文·凱利曾預(yù)言70%的職業(yè)將被機器人取代，在此趨勢下，人文教育會變得更重要還是會被弱化呢?徐教授認(rèn)為人文教育會變得更加重要，人文教育能幫助我們區(qū)分人的智能與人工智能，區(qū)分哪些是能被機器取代的人的能力，區(qū)分人的機械勞動與想象創(chuàng)造，區(qū)分人的知識與智慧。

　　這也為人工智能時代的外語學(xué)習(xí)提供了思路。外語學(xué)習(xí)中，重復(fù)機械的部分可以用機器輔助進行，例如語法、句型的反復(fù)訓(xùn)練、詞匯(尤指專業(yè)術(shù)語)的記憶，還有應(yīng)試的刷題，格式化寫作等，但是與語言唇齒相依的文化習(xí)得與人文知識素養(yǎng)等等，仍然有賴于傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)模式——大量的閱讀、真實的文化浸潤以及積極的思考與思辨。