在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，機(jī)器翻譯是人工智能的研究領(lǐng)域。

　　機(jī)器翻譯( Machine Translation ) ， 是使用電子計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言(源語(yǔ)言， Source Language )翻譯成另外一種自然語(yǔ)言(目標(biāo)語(yǔ)言， Target Language )的一種學(xué)科。

　　這新學(xué)科同時(shí)也是一門(mén)新技術(shù)，它涉及到語(yǔ)言學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)等許多部門(mén)，是非常典型的多邊緣交叉學(xué)科。

　　人們一直在尋求更好的解決機(jī)器翻譯問(wèn)題的方法，目前機(jī)器翻譯方法主要有基于規(guī)則的機(jī)器翻譯，基于語(yǔ)料庫(kù)的機(jī)器翻譯和混合式機(jī)器翻譯方法。

　　一、基于規(guī)則的機(jī)器翻譯方法

　　基于分析和轉(zhuǎn)換的機(jī)器翻譯方法

　　人作翻譯時(shí)，把一個(gè)源語(yǔ)言句子譯成目標(biāo)語(yǔ)言句子，設(shè)計(jì)到四個(gè)基本操作：目標(biāo)語(yǔ)言單詞的檢索、調(diào)序、刪詞、增詞;機(jī)器翻譯系統(tǒng)的過(guò)程包括檢索、分析、轉(zhuǎn)換和生成主要四個(gè)階段，這被稱(chēng)為基于分析和轉(zhuǎn)換的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，也被認(rèn)為是模擬人類(lèi)翻譯活動(dòng)最恰當(dāng)?shù)臋C(jī)制。

　　該方法有三個(gè)階段，為分析—轉(zhuǎn)換—生成。一般情況下，分析以句法為主、語(yǔ)義為輔，正確的句法結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換加正確的詞匯譯文可以從源語(yǔ)言向目標(biāo)語(yǔ)言傳遞完整的正確信息。以句法結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換附加一定的語(yǔ)義信息，?能夠構(gòu)成轉(zhuǎn)換的基本層次[3]。標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器翻譯系統(tǒng)中句子和短語(yǔ)層次的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換是核心，產(chǎn)生式方式的轉(zhuǎn)換規(guī)則形式為：

　　S是源語(yǔ)言的某個(gè)待翻譯單位(句子、短語(yǔ)等等)，S1～Si是S中的下一級(jí)組成單位對(duì)于S，如果滿(mǎn)足條件，則目標(biāo)語(yǔ)言中有T1～Tj譯文構(gòu)成了相應(yīng)的等價(jià)物T。

　　上述方法稱(chēng)為基于句法的轉(zhuǎn)換方法，因?yàn)镾1+S2+···Si一般來(lái)說(shuō)就是源語(yǔ)言的的句法結(jié)構(gòu)表示：也可以稱(chēng)為直接轉(zhuǎn)換方法，因?yàn)閷?duì)于每個(gè)源語(yǔ)言的翻譯組塊，都馬上給出一個(gè)目標(biāo)語(yǔ)言組塊與之對(duì)應(yīng)應(yīng)該說(shuō)，?這種轉(zhuǎn)換方法符合人的直覺(jué)認(rèn)識(shí)也能夠?qū)崿F(xiàn)。

　　基于中間語(yǔ)言的機(jī)器翻譯方法

　　基于中間語(yǔ)言的翻譯方法是對(duì)源語(yǔ)言進(jìn)行分析以后產(chǎn)生一種稱(chēng)為中間語(yǔ)言的表示形式，然后直接由這種中間語(yǔ)言的表示形式生成目標(biāo)語(yǔ)言。所謂中間語(yǔ)言就是自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)表示形式的系統(tǒng)化，它試圖創(chuàng)造出一種獨(dú)立于各種自然語(yǔ)言，同時(shí)又能表示各種自然語(yǔ)言的人工語(yǔ)言。

　　基于中間語(yǔ)言的機(jī)器翻譯方法的優(yōu)勢(shì)是無(wú)需一種語(yǔ)言到另一種語(yǔ)言的一一轉(zhuǎn)換，對(duì)于多語(yǔ)種的翻譯系統(tǒng)可以節(jié)約大量的轉(zhuǎn)換知識(shí)的手工獲取工作量，假如有N種語(yǔ)對(duì)需要相互翻譯，只要有2N個(gè)分析和生成模塊就夠了。其中一半是源語(yǔ)言分析模塊，輸入為原文，輸出以1L表示：另一半是目標(biāo)語(yǔ)言生成模塊，輸入為1L表示，輸出為目標(biāo)語(yǔ)言譯文。然而，中間語(yǔ)言的機(jī)器翻譯方法也常遭到懷疑。因?yàn)槭欠衲軌驑?gòu)造出表示各種不同的自然語(yǔ)言語(yǔ)法、語(yǔ)義的中間語(yǔ)言至少目前還是未知數(shù)。此外，中間語(yǔ)言能不能把各種語(yǔ)言的所有特征保留下來(lái)，又能很好生成對(duì)應(yīng)的各種語(yǔ)言也是問(wèn)題。所以，構(gòu)造中間語(yǔ)言是一個(gè)巨大、復(fù)雜的工程，還包含許多理論研究，迄今為止的探索還沒(méi)有好的答案。

　　基于轉(zhuǎn)換的方法采取了一系列轉(zhuǎn)換生成層次，各種分析多(如詞法、句法、語(yǔ)義和語(yǔ)境等)，而且在分析的過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)許多歧義結(jié)構(gòu)，顯然，如果沒(méi)有好的算法效率就會(huì)低;此外，對(duì)于那些不符合語(yǔ)法規(guī)則的句子，這種方法難于給出正確的翻譯結(jié)果。

　　二、基于語(yǔ)料庫(kù)的機(jī)器翻譯方法

　　基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法

　　基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法，一般不要任何語(yǔ)言學(xué)知識(shí)，它的基本原理是實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言詞匯到目標(biāo)語(yǔ)言詞匯的映射。其思路受到語(yǔ)音識(shí)別研究的啟發(fā)，因而應(yīng)用了類(lèi)似的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。研究者用大規(guī)模的雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)作為基礎(chǔ)，對(duì)源語(yǔ)言和目標(biāo)語(yǔ)言詞匯的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律輸出譯文。這種方法沒(méi)有使用語(yǔ)言知識(shí)，主要特征是概率基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法，一般不要任何語(yǔ)言學(xué)知識(shí)，它的基本原理是實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言詞匯到目標(biāo)語(yǔ)言詞匯的映射。其思路受到語(yǔ)音識(shí)別研究的啟發(fā)，因而應(yīng)用了類(lèi)似的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。研究者用大規(guī)模的雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)作為基礎(chǔ)，對(duì)源語(yǔ)言和目標(biāo)語(yǔ)言詞匯的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律輸出譯文。這種方法沒(méi)有使用語(yǔ)言知識(shí)，主要特征是概率統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程的方法成為了分析和生成過(guò)程的唯一方法。它的主要內(nèi)容是雙語(yǔ)句對(duì)的對(duì)齊，通過(guò)詞匯同現(xiàn)的可能性來(lái)計(jì)算一種語(yǔ)言的一個(gè)詞映射到另一種語(yǔ)言的一個(gè)詞(或兩個(gè)、零個(gè)詞)的概率。應(yīng)該說(shuō)，基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法的出現(xiàn)改變了機(jī)器翻譯研究的面貌，從而開(kāi)始了機(jī)器翻譯研究的新階段。

　　統(tǒng)計(jì)方法最先在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域取得了成功，機(jī)器翻譯的噪聲通道模型可以視作最早的機(jī)器翻譯思想，其思路可以這樣理解：

　　假設(shè)說(shuō)話(huà)者已經(jīng)用目標(biāo)語(yǔ)想好了一句話(huà)T，但是說(shuō)出的卻是源語(yǔ)言句子S。這樣一個(gè)過(guò)程可以看成為編碼過(guò)程。而統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯就是要從S回推T，可以看成解碼過(guò)程。這樣，統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯任務(wù)分為兩個(gè)部分：一是建模，即建立翻譯的計(jì)算方法以及從雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)中估計(jì)模型的參數(shù);二是解碼，即尋求一種高效搜索算法取有關(guān)概率計(jì)算的最大值。

　　基于統(tǒng)計(jì)的方法以大規(guī)模的雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)為基礎(chǔ)，需要訓(xùn)練，一般翻譯速度比較慢;而且它還有被懷疑之處——這種方法會(huì)不會(huì)由于本身的固有屬性，不可能有很高的譯文正確率。但基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法還是具有很多優(yōu)勢(shì)，如開(kāi)發(fā)速度快、周期短、無(wú)需人工干預(yù)等，在特定領(lǐng)域訓(xùn)練數(shù)據(jù)充分的情況下翻譯性能基本可以達(dá)到實(shí)用水平。

　　基于實(shí)例的機(jī)器翻譯方法

　　基于實(shí)例的機(jī)器翻譯方法通過(guò)結(jié)構(gòu)化的翻譯例子直接把源語(yǔ)言的短語(yǔ)和句子與目標(biāo)語(yǔ)言的短語(yǔ)和句子對(duì)應(yīng)起來(lái)，方法的不同使得處理步驟或多或少，但都必須實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言到目標(biāo)語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換，其映射關(guān)系或者是詞到詞，或者是短語(yǔ)或句子到與之相應(yīng)的等價(jià)物，或者是一棵句法樹(shù)到另一棵句法樹(shù)。

　　基于實(shí)例的機(jī)器翻譯(EBMT)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程簡(jiǎn)單概述如下：給定源語(yǔ)言輸入句子S，在雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)C中匹配查找一個(gè)最相近的句子S’，則S’的譯文就被接受為S的譯文。翻譯的過(guò)程一般就是查找和復(fù)現(xiàn)相似的例子，發(fā)現(xiàn)和記起特定的源語(yǔ)言表達(dá)或相似的表達(dá)在以前是如何翻譯的，把以前的翻譯實(shí)例作為主要知識(shí)源。

　　三、混合式機(jī)器翻譯方法

　　基于混合式的機(jī)器翻譯方法能夠很好的利用兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，目前非常盛行?；旌鲜綑C(jī)器翻譯方法是將基于規(guī)則的翻譯方法和基于統(tǒng)計(jì)的翻譯方法結(jié)合。在基于規(guī)則的技術(shù)中引入語(yǔ)料庫(kù)方法，其中有基于實(shí)例的方法、統(tǒng)計(jì)方法，通過(guò)對(duì)語(yǔ)料庫(kù)的預(yù)處理使其轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)的方法。Rules post-processed by statistics統(tǒng)計(jì)方法做后處理，翻譯使用規(guī)則方法。Statistics guided by rules使用規(guī)則方法做前后處理，翻譯使用統(tǒng)計(jì)方法。

　　混合式機(jī)器翻譯方法是效果最好的，但目前混合方法中各種模型的耦合方式還比較松散，進(jìn)行多翻譯模型的深度融合可能是未來(lái)研究的一個(gè)熱點(diǎn)。

　　機(jī)器翻譯瓶頸

　　之前進(jìn)行的機(jī)器翻譯的有益的探索中，凡是取得了結(jié)果的研究大都努力避開(kāi)理解語(yǔ)言這一過(guò)程。因?yàn)檫@一過(guò)程本身涉及到了A的終極目標(biāo)，機(jī)器的智能化。然而，這又是一個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題，不能理解語(yǔ)言就不可能進(jìn)行真正意義上的翻譯。